机床信号故障灯的故障检测与预警系统设计涉及以下关键技术：

　　传感器选择：选择适合的传感器用于检测机床信号故障。常见的传感器包括温度传感器、压力传感器、震动传感器等，可以根据具体的故障类型选择相应的传感器。

　　信号采集与处理：通过合适的信号采集设备，获取机床关键信号的实时数据。采集到的数据需要进行处理和分析，以便检测故障并进行预警。可以利用数据采集卡、PLC等设备进行信号采集和处理。

　　故障诊断算法：设计合适的故障诊断算法用于分析采集到的数据，并判断是否存在故障。常见的算法包括基于规则的故障诊断、模型基础的故障诊断和机器学习算法等。根据具体情况选择合适的算法进行故障检测和预警。

　　预警系统设计：当故障被检测到时，预警系统需要及时发出警报。可以通过声音、光线或其他方式提醒操作员。预警系统应具备稳定可靠的性能，确保及时准确地发出警报信号。

　　可视化界面设计：为了方便操作员对故障状态进行监控和管理，可以设计一个可视化界面。通过界面可以实时显示机床信号的状态、故障信息和预警信息，提供操作员进行故障排查和维修的参考。

　　数据存储与分析：将采集到的机床信号数据进行存储，以便后续分析和统计。可以利用数据库或云平台等方式进行数据的存储和管理。通过对历史数据的分析，可以发现故障的趋势和规律，为预防故障提供参考。

　　安全性设计：在设计预警系统时，需要考虑系统的安全性。确保故障检测与预警系统的稳定性和可靠性，防止系统被恶意攻击或数据被篡改。

　　综上所述，机床信号故障灯的故障检测与预警系统设计需要综合考虑传感器选择、信号采集与处理、故障诊断算法、预警系统设计、可视化界面设计、数据存储与分析以及安全性设计等方面的技术。