在现代科技应用领域中，光栅技术被广泛应用于图像识别、扫描仪、打印机等设备中。光栅的作用是通过将光信号转换为电信号来实现物体的测量和识别，然而，在实际应用中，由于各种因素的干扰，光栅往往无法正确识别物体。为了解决这个问题，我们需要对光栅进行一系列的调整和校准。

首先，对于光栅的调整和校准，我们需要关注光源的选择和定位。光源的选择应该考虑到亮度、颜色和光线的均匀性等因素。如果光源过弱或过强，都会导致光栅无法正确识别物体。同时，光源的位置也非常重要，过于靠近或过于远离物体都会产生光线的散射和折射，从而影响光栅的识别效果。因此，我们需要根据具体的应用场景和要求来确定光源的选择和定位。

其次，光栅的调整和校准还需要考虑到环境的影响。环境因素包括温度、湿度和气压等，这些因素都会对光栅的性能造成一定的影响。温度过高或过低会导致光栅的材质膨胀或收缩，进而影响光栅的几何形状和分辨率；湿度过高会引起光栅的氧化和腐蚀，影响光栅的反射率和吸收率；气压的变化会导致光栅的折射率发生变化，从而影响光栅的测量精度。因此，在光栅的调整和校准过程中，我们需要对环境因素进行监控和控制，保持光栅的稳定性和一致性。

此外，光栅的调整和校准还需要考虑到光栅的位置和角度。光栅的位置和角度不正常会导致光栅对物体的扫描和识别产生失真和偏差。因此，我们需要通过精确的测量和调整，确保光栅的位置和角度与物体的几何形状和方位一致。同时，光栅的受力情况也对其性能和稳定性产生影响，我们需要通过合理的设计和安装方式，使光栅在工作过程中受力均匀，减少变形和偏差。

最后，光栅的调整和校准还需要关注光栅本身的性能和参数。光栅的性能指标包括分辨率、折射率、透射率、反射率等，我们需要根据具体的应用要求选择合适的光栅。同时，光栅的参数也需要根据具体的应用场景进行调整和校准，比如，对于图像识别应用，我们需要根据物体的尺寸和形状选择合适的光栅密度和间距，以提高图像的分辨率和识别精度。

综上所述，光栅无法正确识别物体时，我们需要进行一系列的调整和校准。这包括对光源的选择和定位、对环境因素的监控和控制、对光栅位置和角度的测量和调整、以及对光栅的性能和参数的选择和校准。只有通过这些调整和校准，才能提高光栅的识别能力，实现准确、稳定、高效的物体识别和测量。